Descripción del puesto
Estamos buscando un Data Scientist Ssr para uno de nuestros clientes.
El objetivo principal de la posición es proporcionar insights accionables y soluciones basadas en datos que impulsen la toma de decisiones estratégicas y la optimización de procesos en la organización.
Sus principales responsabilidades consistirán en:
- Analizar, evaluar y examinar conjuntos de datos utilizando técnicas estadísticas y herramientas de análisis avanzadas para identificar patrones, tendencias y relaciones significativas.
- Desarrollar modelos predictivos: Diseñar, construir y validar modelos predictivos utilizando algoritmos de machine learning y técnicas de IA para prever resultados futuros y tomar decisiones informadas.
- Generar insights: Extraer información relevante y significativa a partir de los datos para proporcionar insights accionables que apoyen la toma de decisiones.
- Comunicar resultados: Presentar de manera clara y concisa los hallazgos y recomendaciones derivadas del análisis de datos a diferentes audiencias, incluyendo equipos técnicos y no técnicos, para facilitar la comprensión y la implementación de soluciones.
- Investigar nuevas tecnologías: Mantenerse actualizado sobre las últimas tendencias y avances en el campo de la ciencia de datos y la inteligencia artificial, y evaluar su aplicabilidad para mejorar las capacidades analíticas y predictivas de la empresa.
Sumamos perfiles con muchas ganas de trabajar en equipo, con gran proactividad, muy buena comunicación oral y escrita, y ganas de investigar y compartir conocimiento.
Modalidad de trabajo: híbrida (dos días presenciales en Parque Patricios/ tres días de home office)
Requisitos
Requisitos Excluyentes:
- Experiencia Laboral en posiciones similares de 2 a 3 años
- Estudiante avanzado o Graduado de carreras tales como Ingeniería, Estadística, Matemáticas, Actuario, Economía o afines
- Programación: Experiencia programando en python, utilizando las librerías clásicas de ML (pandas, numpy, sklearn, etc).
- Machine Learning: Experiencia desarrollando e implementando modelos de machine learning tanto en aprendizaje supervisado o no supervisado
- Estudiante avanzado o JP de carreras tales como Ingeniería, Estadística, Matemáticas, Actuario, Economía o afines
- Visualización de datos: Experiencia utilizando alguna herramienta de visualización de datos (Power BI, Qlik, streamlit, etc)
Requisitos Deseables:
- Manejo de lenguaje R
- Construcción e implementación de Redes Neuronales para data tabular
- Manejo de arquitecturas para manejo de imágenes con CNNs
- Conocimientos sobre NLP y IA Generativa
- Experiencia en el uso de los servicios de cloud computing tales como AWS o Azure
Beneficios
- Cobertura Médica de primer nivel
- 15 Días off de Estudio al año + Días off por Capacitaciones y Certificaciones
- Gimnasio cubierto al 100%
- Cobertura de línea de Celular al 100%
- Reintegro de Cursos, Clases de Inglés, Facultad
- Certificaciones Internacionales
- Vacaciones Gestionadas en Días Hábiles
- Semana off por 3er y 4to año de Antigüedad
- Birthday off + Obsequio de Cumple